随着数据库应用越来越广泛，数据库不断的更新强大，吞吐量也越来越大。因此对于千变万化的数据存储方式以及数据操作内容也渐渐的变的复杂化、多样化起来。随着数据吞吐量的不断增大，造成的数据库负担越来越重，因而影响了数据库工作效率，甚至更严重的发生数据库的宕机。数据库的日常运维的压力越来越大，DBA通常会借助于主机及数据库的日志系统针对数据库进行故障的定位和排查。但由于每天产生的日志量非常大，对于数据库的故障预防、定位、排查都非常浪费时间和麻烦。通常都有如下的问题：
查看方式落后：大部分情况下采用文本工具进行查看，在集群、分布式、微服务模式下，日志的查找更为麻烦而且耗时。
- 故障发现迟滞：故障的感知，通常很被动，由交易柜 员/客户提交、投诉后才去进行相关问 题的分析排障。
- 日志串联繁琐：日志串联通常通过各个应用管理员人力传递式查询。在没有ESB的情况下， 查更越麻烦。
- 数据无权限控制：很多情况下，日志需要发送给系统服务厂商进行分析，带来的安全风险较高。
- 日志监控不足：存在监控盲点，基本无基于日志旁路的应用监控，大多数情况下通过网管平台连接业务系统数据库，做一些基本状态的监控等，获取数据的方式不安全。
- 缺失基于日志的数据挖掘：在一些场景下，需要进行一些基于日志的统计分析，例如交易耗时等，很多时候都是人力挑选部分典型交易进行分析，数据不够全面。
在实际的生产中，有些数据库隐患没有达到设置的报警阈值，处于一个报警的临界点。这种情况是最危险的，随时可能爆发。为解决这些隐患，达思信息（DataScout）为客户提供数据库运维智能分析系统解决方案，主要是对数据库监控数据的二次分析，排除安全隐患。通过对监控数据的环比、 同比、TOP 指标等方面进行分组汇总分析，提前发现隐患。
对数据库基本信息、表空间、I/O 、CPU使用率、 内存占用率等基础信息持续采 样，并以直观的图形化方式展示，快速掌握数据库运行的基本健康指标。
持续对数据库的SQL会话、活跃事务、阻塞活动、锁信息等监控，协助运维、 管理人员快速定位、分析难于人工发现的逻辑问题。
基于SPL内置数据库健康指标动态基线，通过对数据库健康指标持续采样并与 健康基线匹配，对偏离事件实时告警。
结合数据AWR 、ASH分析报告，帮助管理员快速定位数据库瓶颈并分析原因。
将众多的数据库健康指标以可视化的图形界面实时展示，及时掌握数据库健康状态。
达思信息（DataScout）数据库运维智能分析管理系统解决方案有不同的型号可供用户选择，具体信息请联系销售顾问sales@datascout.com.cn。